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El extracto agita

Ciencia de Operaciones Mina

Análisis Complejos de Datos Útiles y Duros de Desempeño en Operaciones Unitarias

La ciencia de operaciones mineras se refiere al estudio y la optimización de los procesos y operaciones existentes y necesarias en la explotación de minerales. En términos simples, se trata de utilizar datos y análisis para mejorar la ejecución de las operaciones mineras, con un foco en la eficiencia y la efectividad global de las operaciones.

Para hacerlo más claro, imaginemos que tenemos dos tipos de datos:

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Datos reales: Información obtenida en tiempo real directamente del terreno durante la ejecución del proyecto. Estos datos representan el valor, desempeño o rendimiento que los equipos de trabajo, responsables de los resultados operacionales, son capaces de obtener de un proceso u operación repetitiva.​​

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Datos teóricos: Información basada en el diseño y la planificación del proyecto, que incluye suposiciones sobre cómo deberían funcionar las cosas en teoría.​​

Corredor de bolsa analizando gráficos
Azulejos geométricos

​​La clave del análisis complejo o ciencia de operaciones radica en comparar estos dos tipos de datos para identificar diferencias (brechas) y oportunidades de mejora.

Aquí es donde entra en juego la inteligencia artificial (IA) regenerativa. Esta tecnología puede ajustar los modelos predictivos basados ​​en los resultados reales obtenidos durante la ejecución del proyecto. En otras palabras, la IA puede aprender de los datos reales y ajustar continuamente las predicciones y planos de modelamiento para, luego de múltiples iteraciones, lograr que los diseños a ejecutar sean más precisos y efectivos.

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Por ejemplo, si un modelo teórico sugiere realizar un proceso u operación de determinada manera, pero los datos en tiempo real de la ejecución muestran discrepancias significativas (brechas) entre ambos, la IA puede analizar estas diferencias y sugerir ajustes en el modelo o en las operaciones para cerrarlas.

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En resumen, la ciencia de operaciones mineras utiliza datos y análisis avanzados para mejorar continuamente los procesos mineros, haciendo uso de tecnologías de última generación como la IA regenerativa para ajustar y optimizar las operaciones en tiempo real.

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